Сазонтов Владимир Александрович
Кандидат физико-математических наук, эксперт в области автоматизации и оптимизации производства, специалист в области data mining, машинного обучения, теории управления и механики сплошных сред
Профессиональный опыт
- 2014 — ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», руководитель проекта по оптимизации системы риск-менеджмента компании
- 2013–2014 — ООО «Аинтрис», руководитель аналитического отдела
- 2012–2013 — ООО «Интэком», ведущий инженер отдела разработок
- 2009–2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, доцент кафедры прикладной математики
- 2003–2009 — Институт прикладной физики РАН, научный сотрудник
Профессиональные компетенции
- Применение математических методов в экономике, финансах и производственной сфере, включая алгоритмы data mining и машинного обучения
- Оптимизация и автоматизация производственных и бизнес-процессов
- Владение программными пакетами SAS, R, Matlab
- Управление проектами (IT, инжиниринг, НИОКР)
- Разработка матрицы ответственности и KPI на основе сбалансированной системы показателей Нортона — Каплана
- Преподавание высшей математики, общей физики и экономико-математических дисциплин в техническом вузе
Клиенты
ОАО АК «Транснефть», ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», ООО «Азия Цемент», Министерство промышленности и инноваций Нижегородской области
Преподавательская деятельность
2009–2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, кафедра прикладной математики
Основные реализованные проекты
- Система поддержки решений для магистрального нефтепровода «Восточная Сибирь — Тихий океан — 2»
- Аудит системы риск-менеджмента, разработка и внедрение новых алгоритмов кредитного скоринга для коллекторского агентства «Секвойя»
- CRM-система с элементами искусственного интеллекта для делового интернет-портала
- Системы обнаружения утечек на нефте- и газопроводах
- Математическая модель устойчивого развития региона (на примере Нижегородской области) в рамках грантов РФФИ-Поволжье и хоздоговоров с нижегородским правительством
Образование
- 2015 — Университет Джона Хопкинса, серия онлайн-курсов по специальности Data Science: Data Scientist’s Toolbox; R Programming; Getting and Cleaning Data; Exploratory Data Analysis. Электронные сертификаты
- 2013 — Программа правительства Москвы «Молодежный бизнес России», курс «ТРИЗ — инструменты создания инноваций для развития предприятий»
- 2012 — Cтэнфордский университет, онлайн-курс Machine Learning
- 2011 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, актуальные вопросы модернизации высшего образования в России, включая переход на двухуровневое образование и введение ФГОС-3
- 2003–2007 — Аспирантура института прикладной физики РАН, кандидат физико-математических наук
- 2001–2002 — Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана, факультет математики, информатики и статистики, стажировка
- 1997–2003 — Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского, радиофизический факультет, магистр радиофизики