Сазонтов Владимир Александрович

Кандидат физико-математических наук, эксперт в области автоматизации и оптимизации производства, специалист в области data mining, машинного обучения, теории управления и механики сплошных сред

Профессиональный опыт

  • 2014 — ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», руководитель проекта по оптимизации системы риск-менеджмента компании
  • 2013–2014 — ООО «Аинтрис», руководитель аналитического отдела
  • 2012–2013 — ООО «Интэком», ведущий инженер отдела разработок
  • 2009–2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, доцент кафедры прикладной математики
  • 2003–2009 — Институт прикладной физики РАН, научный сотрудник

Профессиональные компетенции

  • Применение математических методов в экономике, финансах и производственной сфере, включая алгоритмы data mining и машинного обучения
  • Оптимизация и автоматизация производственных и бизнес-процессов
  • Владение программными пакетами SAS, R, Matlab
  • Управление проектами (IT, инжиниринг, НИОКР)
  • Разработка матрицы ответственности и KPI на основе сбалансированной системы показателей Нортона — Каплана
  • Преподавание высшей математики, общей физики и экономико-математических дисциплин в техническом вузе

Клиенты

ОАО АК «Транснефть», ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», ООО «Азия Цемент», Министерство промышленности и инноваций Нижегородской области

Преподавательская деятельность

2009–2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, кафедра прикладной математики

Основные реализованные проекты

  • Система поддержки решений для магистрального нефтепровода «Восточная Сибирь — Тихий океан — 2»
  • Аудит системы риск-менеджмента, разработка и внедрение новых алгоритмов кредитного скоринга для коллекторского агентства «Секвойя»
  • CRM-система с элементами искусственного интеллекта для делового интернет-портала
  • Системы обнаружения утечек на нефте- и газопроводах
  • Математическая модель устойчивого развития региона (на примере Нижегородской области) в рамках грантов РФФИ-Поволжье и хоздоговоров с нижегородским правительством

Образование

  • 2015 — Университет Джона Хопкинса, серия онлайн-курсов по специальности Data Science: Data Scientist’s Toolbox; R Programming; Getting and Cleaning Data; Exploratory Data Analysis. Электронные сертификаты
  • 2013 — Программа правительства Москвы «Молодежный бизнес России», курс «ТРИЗ — инструменты создания инноваций для развития предприятий»
  • 2012 — Cтэнфордский университет, онлайн-курс Machine Learning
  • 2011 — Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, актуальные вопросы модернизации высшего образования в России, включая переход на двухуровневое образование и введение ФГОС-3
  • 2003–2007 — Аспирантура института прикладной физики РАН, кандидат физико-математических наук
  • 2001–2002 — Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана, факультет математики, информатики и статистики, стажировка
  • 1997–2003 — Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского, радиофизический факультет, магистр радиофизики