21 октября 2024 года, Москва
Время: 19:00 — 20:30
Организатор: Moscow Business School
Чтобы предотвратить ущерб от корпоративного мошенничества, нужно уметь быстро находить его признаки, такие как, например, следы фальсификации финансовой отчетности.
Полностью проверить все «больные места» организации невозможно, на это просто не хватит ресурсов. Следовательно, разумно предварительно проанализировать имеющуюся информацию (в том числе содержащуюся в финансовой отчетности). Это поможет сфокусироваться на проблемных участках.
Для этой цели существуют различные аналитические приемы, один из которых — модель Мессода Бениша.
Модель Бениша основана на исследованиях финансовых данных организаций, уличенных в манипулировании бухгалтерской отчетностью. С ее помощью можно увидеть нестандартные колебания данных бухгалтерского баланса и финансовых отчетов компании.
Бениш в конце 90-х годов прошлого века выявил и формализовал признаки фальсификации отчетности на основании расчета 8 индексов, а также сводный индекс (M-score)
Восемь показателей — это различные индексы, которые определяют на основании финансовой отчетности. По мнению Бениша, они характеризуют риск возникновения ее фальсификации.
В формулу подставляют данные из финансовой отчетности и вычисляют M-score.
Если значение сводного индекса превышает установленное Бенишем некое граничное значение, то это говорит о наличии признаков фальсификации финансовой отчетности. Чем больше отклонение фактического значения от граничного, тем выше вероятность фальсификации.
При должной автоматизации процесса расчетов этот аналитический способ становится весьма удобным.
Рассмотрим данную тему на вебинаре.