Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация. Повышение квалификации

Очное обучение
Онлайн Обучение

Продолжительность и формат обучения: 24 академических часа очно или онлайн

Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.

Посмотреть программу

Программа

Время проведения семинаров — ежедневно с 10:00 до 17:30

День 1

Особенности управления запасами

Обзор технологий управления запасами
Контроль качества управления запасами
Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
Технологии выявления дефицита

Практикум:

Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

Параметры поставок

Определение страхового запаса
Нормирование оборачиваемой части запаса
- основная классическая модель
- с учетом потерь от дефицита
- при наличии оптовых скидок
- влияние транспортных издержек
- расчет потребности в спекулятивном запасе
Формирование максимального допустимого уровня запаса
Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
Отработка навыков в Excel

Системы управления запасами

Модель с фиксированным размером заказа
Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
Комбинированная модель. 2 базовых варианта
Модель управления запасами «Минимум-максимум»
Модель «Максимум-Максимум»
Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel»

День 2

Анализ и дифференциация ассортимента

АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

Виды прогнозов

Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel

Выявление тенденции (тренда)

Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel

Выявление коэффициента сезонности/цикличности

Методы расчета коэффициента цикличности
Сезонность, как частный случай цикличности
Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel

Построение прогноза и оценка его качества

Последовательность операций по построению прогноза
Подбор соответствующих методик
Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
Методы увеличения точности прогнозов
Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel

День 3

Изучение технологии VMI

История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
Уровни VMI. Где интересная данная технология?
Варианты использования VMI-технологии

Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии»

Преимущества и риски VMI

Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
Обоснование для контрагента
Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером

Этапы внедрения VMI

Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов

Скачать Распечатать

В результате обучения вы:

овладеете инструментами управления запасами
изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
освоите АВС и XYZ-анализ
научитесь рассчитывать параметры поставок
сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
получите алгоритм внедрения технологии VMI

станете участником программы привилегий Moscow Business School

Следующие темы возможно изучить отдельно:

Технологии нормирования оптимального запаса. Повышение квалификации

Уточняйте у специалиста Moscow Business School состав преподавателей

Хотите оценить качество обучения до оплаты? Мы предлагаем вам посетить БЕСПЛАТНЫЙ пробный урок! Для этого оставьте заявку и наш менеджер расскажет вам подробности.

Благодарю за интересный курс! Сочетает в себе теоретическую и практическую часть. Информация усваивается легко, слушать очень интересно, благодаря грамотно выстроенному материалу и подготовленному лектору.

Хамитова Юлия Анатольевна, ПАО ЛУКОЙЛ, инженер управления техн.
Очень интересный и познавательный курс!

Панферов Сергей Михайлович, ООО Эскорт Сервис, менеджер по продажам
Все понравилось, спасибо!

Нахаев Нурлан Серкалиевич, ООО Эскорт Сервис, начальник отдела закупок
Отличный курс, было очень интересно, полезно.

Вечорко Елена Анатольевна, ЗАО СКБ Термоприбор, специалист ОМТОиС
Курс содержит много полезной и нужной информации. Преподаватель хорошо владеет и рассказывает все разделы темы, визуализирует, объясняет простым и доступным языком, приводит примеры из реальных ситуаций. Полученная информация была очень полезна и будет применяться в работе.

Демидова Анна Александровна, ПТК ИНТЕРЬЕР-СТИЛЬ, менеджер
Курс понравился, т. к. имеет практическое применение на любом производстве или в торговой компании. Качественно изложен материал на конкретных примерах.

Андронова Ольга Васильевна, ООО «Марел Фуд Системс», менеджер по товарным запасам
Очень емкий полезный курс, много доп. материалов. Отличный компетентный тренер. Отдельная благодарность организаторам.

Малиновская Алина Николаевна, АО «Издательство Просвещение», руководитель центра сквозного планирования
Интересный курс, который можно применить в своей работе. Возможность в дальнейшем автоматизировать свой рабочий процесс. Тренера очень интересно слушать ещё дольше!!! В связи с этим можно рассмотреть возможность увеличить продолжительность курса. Спасибо!

Кашина Елена Станиславовна, филиал ООО «Кнауф Гипс», специалист по планированию
Спасибо огромное преподавателю! Подача материала была на понятном уровне, со множеством примеров из реальных ситуаций в различных областях бизнеса. Было очень интересно. Надеюсь применить полученную информацию на практике.

Барулина Светлана Николаевна, ООО Миле СНГ, менеджер по складской логистике
Очень много полезной информации, доступно объяснены все сложные математические моменты, много примеров из реальной практики компании.

Крючкова Мария Владимировна, ООО «ТРМ», специалист по закупкам и логистики

Страницы

Добавить отзыв

Грязнова Ольга Сергеевна

Доцент, независимый консультант по логистике международного уровня. Специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасамиЗадать вопрос

Королев Виктор Сергеевич

Эксперт-практик, спикер и консультант по управлению, закупкам, логистике, внешней экономической деятельности (ВЭД), категорийному менеджменту и управлению цепями поставок. Директор логистической компанииЗадать вопрос

В стоимость обучения входят:

Комплект авторских материалов
Кофе-паузы
Абонемент в базу знаний (записи вебинаров)
Сертификат Moscow Business School
Удостоверение о повышении квалификации

Рассчитать стоимость

43 900 руб.

Скидок не выбрано

Рассрочка

от 1 829 руб/мес.

Выбирайте способ оплаты «Онлайн-рассрочка» при оформлении заказа и заполните заявку.
Подробнее

Регистрация на семинар

Пожалуйста, заполните форму ниже. Обязательные поля помечены символом *

«Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация. Повышение квалификации»

* Дата:

Город:

Наберите и выберите из найденного.

* Регистрация:

Юридическое лицо

Частное лицо

* Контактное лицо:

Название компании:

Паспортные данные:

Указать паспортные данные

Серия:

Номер:

Дата выдачи:

Кем выдан:

ФИО и должность участника(ов) / БУХГАЛТЕРСКИЕ РЕКВИЗИТЫ:

Для оформления договора и бухгалтерских документов

* Контактный телефон:

Нужен звонок от менеджера

* Email:

Принимаю условия Пользовательского соглашения

Пользовательское соглашение

1. Я (Клиент), настоящим выражаю свое согласие на обработку моих персональных данных, полученных от меня в ходе отправления заявки на получение информационно-консультационных услуг/приема на обучение по образовательным программам.

2. Я подтверждаю, что указанный мною номер мобильного телефона, является моим личным номером телефона, выделенным мне оператором сотовой связи, и готов нести ответственность за негативные последствия, вызванные указанием мной номера мобильного телефона, принадлежащего другому лицу.

В Группу компаний входят:
1. ООО «МБШ», юридический адрес: 119334, г. Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.
2. АНО ДПО «МОСКОВСКАЯ БИЗНЕС ШКОЛА», юридический адрес: 119334, Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.

3. В рамках настоящего соглашения под «персональными данными» понимаются: персональные данные, которые клиент предоставляет о себе осознанно и самостоятельно при оформлении заявки на обучение/получение информационно консультационных услуг на сайтах компании: www.mbschool.ru и www.mba.ru , а так же на поддоменах в адресных зонах www.mbschool.ru и www.mba.ru (а именно: фамилия, имя, отчество (если есть), год рождения, уровень образования клиента, выбранная программа обучения, город проживания, номер мобильного телефона, адрес электронной почты).

4. Клиент — физическое лицо (лицо, являющееся законным представителем физического лица, не достигшего 18 лет, в соответствии с законодательством РФ), заполнившее Заявку на обучение/на получение информационно-консультационных услуг на Сайта Группы компаний, выразившее таким образом своё намерение воспользоваться образовательными/информационно-консультационными услугами Группы компаний.

5. Группа компаний в общем случае не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Клиентом, и не осуществляет контроль за его дееспособностью. Однако Группа компаний исходит из того, что Клиент предоставляет достоверную и достаточную персональную информацию по вопросам, предлагаемым в форме регистрации (форма Заявки), и поддерживает эту информацию в актуальном состоянии.

6. Группа компаний собирает и хранит только те персональные данные, которые необходимы для проведения приема на обучение/получения информационно-консультационных услуг у Группы компаний и организации оказания образовательных/информационно-консультационных услуг (исполнения соглашений и договоров с Клиентом).

7. Собираемая информация позволяет отправлять на адрес электронной почты и номер мобильного телефона, указанные Клиентом, информацию в виде электронных писем и СМС-сообщений по каналам связи (СМС-рассылка) в целях проведения приема для оказания Группой компаний услуг, организации образовательного процесса, отправки важных уведомлений, таких как изменение положений, условий и политики Группы компаний. Так же такая информация необходима для оперативного информирования Клиента обо всех изменениях условий оказания информационно-консультационных услуг и организации образовательного и процесса приема на обучение в Группу компаний, информирования Клиента о предстоящих акциях, ближайших событиях и других мероприятиях Группы компаний, путем направления ему рассылок и информационных сообщений, а также в целях идентификации стороны в рамках соглашений и договоров с Группой компаний, связи с Клиентом, в том числе направления уведомлений, запросов и информации, касающихся оказания услуг, а также обработки запросов и заявок от Клиента.

8. При работе с персональными данными Клиента Группа компаний руководствуется Федеральным законом РФ № 152-ФЗ от 27 июля 2006г. «О персональных данных».

9. Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на адрес электронной почты информации путем направления электронного письма на адрес: mbs@mbschool.ru. Также отказаться от получения информации на адрес электронной почты возможно в любое время, кликнув по ссылке «Отписаться» внизу письма.

10. Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на указанный мной номер мобильного телефона СМС-рассылки, путем направления электронного письма на адрес: mbs@mbschool.ru

11. Группа компаний принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональных данных Клиента от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.

12. К настоящему соглашению и отношениям между Клиентом и Группой компаний, возникающим в связи с применением соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.

13. Настоящим соглашением подтверждаю, что я старше 18 лет и принимаю условия, обозначенные текстом настоящего соглашения, а также даю свое полное добровольное согласие на обработку своих персональных данных.

14. Настоящее соглашение, регулирующее отношения Клиента и Группы компаний действует на протяжении всего периода предоставления Услуг и доступа Клиента к персонализированным сервисам Сайта Группы компаний.

ООО «МБШ» юридический адрес: 119334, Москва, Ленинский проспект, д. 38 А, этаж 2, пом. ХХХIII, ком. 11.

Адрес электронной почты: mbs@mbschool.ru
Тел: 8 800 333 86 68, 7 (495) 646-75-17

Дата последнего обновления: 28.11.2019 г.

Согласен на получение рассылок

Согласие на получение рекламной и информационной рассылки

1. Настоящим согласием Пользователь, действуя в своём интересе, даёт согласие на получение рекламных и информационных сообщений АНО ДПО «Московская бизнес школа» (далее – «Оператор»),касающихся предоставления образовательных и информационно – консультационных услуг.
2. Предоставлением настоящего согласия является проставление галочки/отметки в окне «Согласен на получение рекламных и информационных сообщений» на сайте Оператора.
3. Предоставляя настоящее согласие, Пользователь предоставляет право Оператору и (или) партнёру Оператора на отправку ему рекламных и информационных сообщений посредством направления Push, SMS и Email - рассылки, а также на обработку персональных данных (ФИО, адреса электронной почты, номера телефона) с целью направления информации, указанной в настоящем пункте.
4. Настоящее согласие является бессрочным.
5. Одновременно уведомляем о возможности немедленно прекратить рассылку в случае получения от Вас такого требования.
6. Согласие может быть отозвано Пользователем в любой момент путём направления запроса по контактным данным Оператора или путём отказа от рассылки с использованием инструкций, содержащихся в тексте рассылки.

Нужна консультация?

Оставьте заявку, и мы подберем вам обучение