Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies
+7 495 646-75-17 Бесплатно по Москве 8 800 333-86-68 Бесплатно по России
Иконка поиска Иконка телефона
Бизнес-школа
Главная страница
Программы и курсы
Главная страница
Клуб Ораторов
«Академия речи»
Библиотека знаний
Главная страница
Контакты
Главная страница
Главная /
Программы и курсы /
Аналитика данных в R. Инновации для финансистов, аналитиков и коммерческих директоров
Повышение квалификации

Аналитика данных в R. Инновации для финансистов, аналитиков и коммерческих директоров

Формат обучения: Онлайн
Срок обучения: 7 недель
Время проведения: 1 раз в неделю с 19.00 до 22.00
Дата начала:
16.09.2025
  • 16.09.2025
  • 12.11.2025
  • 12.03.2026
  • 16.06.2026
  • 01.10.2026
calendar Выбрать дату
Выдаваемые документы:
Удостоверение о повышении квалификации или Сертификат Moscow Business School

О программе

Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 19.00 до 22.00
Даты: 23 сентября, 30 сентября, 7 октября, 14 октября, 21 октября, 28 октября 2025

Вы потратили ещё час на обновление данных в Excel, перепроверяя формулы и поправляя ошибки? А потом задались вопросом: «Есть ли способ быстрее, точнее и надёжнее?» Покажем, как с помощью R легко решать задачи, которые привычно решать в Excel, и делать это быстрее и эффективнее.

Преимущества использования R:

  • Задачи, которые в Excel занимают часы, решаются за минуты — без ошибок, с повторяемостью и полной прозрачностью

  • Начать работу с данными можно без опыта программирования: через аналогии с Excel язык будет понятен каждому пользователю

  • Легко перейти от описания данных к прогнозам и аналитическим инсайтам, которые не получишь с помощью Excel или BI-систем

  • R легко интегрировать в текущий workflow: он дополняет любые инструменты, беря на себя рутинные и сложные задачи — будь то Power BI, Excel или 1С


В фокусе курса – не программирование как таковое, а освоение наиболее востребованных навыков и приёмов анализа больших данных.

Для обучения по этой программе необходим доступ к ПК: до первого занятия все обучающиеся устанавливают по инструкции необходимое ПО и тестируют его работоспособность.

Курс больше подойдёт уверенным пользователям Excel. Опыт программирования (VBA, SQL, Power BI и т.д.) не требуется, но его наличие будет отдельным преимуществом.


Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 7 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие в мини-группе с возможностью отработки всех операций. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Курс предусматривает наличие домашних заданий, которые проверяются и корректируются преподавателем.

 

Курс будет интересен экономистам, финансистам, аналитика продаж, специалистам Business Intelligence.

Польза

  • Сможете установить R/RStudio, загружать новые пакеты, решать базовые проблемы

  • Научитесь читать Excel/CSV файлы, делать базовые операции с данными (фильтрация, сортировка, агрегация) как в Excel, создавать воспроизводимые Rmd-отчёты

  • Начнёте обрабатывать большие данные профессионально: объединять таблицы, вести табличные расчёты, анализировать

  • Узнаете, как трансформировать сложные данные: делать сводные таблицы, проводить ABC-XYZ анализ, вести вычисления в цикле

  • Научитесь чистить «грязные» данные: стандартизировать названия, извлекать даты, находить задвоения, исправлять опечатки в текстовых полях

  • Научитесь строить публикационные графики и автоматизировать отчёты в Word/PDF

  • Сможете прогнозировать продажи и строить регрессионные модели для бизнес-решений

  • Поймете, как писать оптимизированный код, работать с большими данными, использовать ИИ для решения задач

Программа обучения

День

День 1

Подготовка к работе. Установка R и RStudio (предлагается инструкция по установке и тестовый rmd файл

Модуль 1

Первые шаги в R. Базовый синтаксис и первые функции

  • Что такое большие данные

  • Знакомство с RStusio

  • Базовый синтаксис R

  • Операторы R

  • Первые функции R

  • Типы и объекты данных

  • Извлечение данных

  • Повекторные вычисления

  • Чтение файлов

  • Принципы воспроизводимости

  • Самопомощь в R

  • ИИ-ассистенты


Кейс «Анализ данных из открытых источников» (Госстат, открытые исследования, прочее)


В результате научимся:

  • создавать воспроизводимый rmd-скрипт под задачу

  • читать подготовленные файлы Excel

  • изучать основные характеристики таблиц

  • выполнять в R простые расчёты

  • извлекать, сортировать данные на уровне начинающего пользователя Excel

  • искать решения в сложных ситуациях

День 2

Модуль 2

Продвинутая обработка таблиц: {dplyr}

  • Объединение данных

  • Проверка вхождения вектора в вектор

  • Фильтрация, агрегирование, сортировка, извлечение данных

  • Запись последовательности команд в pipes

  • Объединение таблиц

  • Создание rmd-отчёта


Сквозной кейс «Анализ продаж сети кофеен I»

  • Чтение массива с чеками

  • Разведочный анализ данных

  • Расчёт основных метрик продаж

  • Анализ показателей продаж сотрудников


В результате научимся:

  • фильтровать

  • извлекать

  • сортировать

  • агрегировать

  • объединять табличные данные на уровне опытного пользователя Excel

День 3

Модуль 3

Более сложные трансформации таблиц: {tidyr}

  • Дополнительные функции

  • Фактор как особый тип данных в R

  • Транспонирование, создание длинных таблиц, составление сводных таблиц

  • Запись csv файлов

  • Оптимизация кода

Кейс «Разработка автозакупщика для сети магазинов запчастей»

  • Анализ данных

  • ABC-XYZ анализ товаров

  • Разработка скрипта, рекомендующего размер заказа поставщику с учётом динамики продаж, остатков, товарных аналогов, логистического плеча, партийности, проч.

  • Анализ товарного соседства


В результате научимся:

  • выполнять 80% базовых аналитических задач, связанных с обработкой таблиц

День 4

Модуль 4

Работа с датами и текстом: {lubridate}, {stringr}

  • Парсинг дат из строк

  • Форматирование дат

  • Операции с датами

  • Поиск/замена текста

  • Регулярные выражения для описания текстовых паттернов

  • Извлечение текста по паттерну

  • Разделение текстового столбца на несколько столбцов

  • Поиск задвоенных названий

Сквозной кейс «Анализ продаж сети кофеен II»

  • Стандартизация справочника СКЮ сети общепита

  • Агрегирование продаж сети по вновь созданным товарным категориям и периодам

В результате научимся:

  • работать с датами и текстом на недоступном для Excel уровне



День 5

Модуль 5

График и автоматизация отчётов: {ggplot2}

  • Гистограммы распределения

  • Столбчатые диаграммы

  • Графики

  • Точечные диаграммы

  • Аннотирование и комбинирование диаграмм


Сквозной кейс «Анализ продаж сети кофеен III»

  • Визуализация динамики и структуры продаж

  • Создания автоматизированного дэшборда с R Markdown


В результате научимся:

  • строить диаграммы лучше продвинутого практика Excel

День 6

Модуль 6

Более сложная статистика: {forecast}, {stats}

  • Статистические функции

  • Временные ряды и соответствующие им модели прогнозирования

  • Регрессионные модели, интерпретация коэффициентов регрессии

Сквозной кейс «Анализ продаж сети кофеен IV»

  • Прогнозирование продаж месяца

  • Регрессионная модель оценки работы бариста -> сравнение с фактом

  • Регрессионная модель цены бриллианта


В результате научимся:

  • строить простые временные ряды и регрессионные модели

День 7

Модуль 7

Научные принципы работы с данными

  • Правильная постановка задачи

  • Работа от оригинала данных

  • Обеспечение воспроизводимости вычислений

  • Грамотное программирование

  • Безопасная трансформация данных

  • Оптимизация нагрузки на вычислительные мощности


В результате научимся:

  • работать с большими датасетами

  • понимать правила написания надёжного и воспроизводимого кода 

  • применять ИИ для самопомощи

Как проходит обучение:

Подаете заявку
Производите оплату
Проходите обучение очно* или онлайн
Получаете Документ об окончании курса
Получаете материалы курса на e-mail

Преподаватель

Огаренко Максим Валентинович
Огаренко Максим Валентинович
Рейтинг
Бизнес-тренер Бизнес-тренер

Эксперт-практик по управлению финансами, бюджетированию и финансовому моделированию, оценке бизнеса, аналитике данных в R

Стоимость

Формат обучения:
Количество учащихся:
Четвертый бесплатно*
При полной оплате за 3 участников,
4-й получает бесплатный курс
не дороже оплаченного
Дата начала:
Скидка 10%
Адрес лектория:
Ленинский проспект, д. 38А, город Москва
Промокод:
Рассрочка:
Выбранная программа:
Аналитика данных в R. Инновации для финансистов, аналитиков и коммерческих директоров
Расчет:
65 900 руб.
- 10% за предоплату
Итого:
59 310 руб.

Корпоративное обучение

Хотите адаптировать обучение под цели вашей компании?
Для больших команд у нас предусмотрены особые условия!

+7
Регистрация
Для физических лиц
Для юридических лиц
+7
Принимаю условия Пользовательского соглашения
Согласен на получение рассылок
Регистрация
Для физических лиц
Для юридических лиц
+7
+
Добавить участника
Принимаю условия Пользовательского соглашения
Согласен на получение рассылок

Ближайшие программы

Вопросы и ответы

  • Где проходит занятие на курсах повышения квалификации?

    Очно курсы проходят по адресу: Ленинский проспект, д. 38А. Время: с 10.00 до 17.30. Все курсы можно также посетить в онлайн-формате.

  • Какой документ я получу после прохождения курса повышения квалификации?

    При наличии диплома среднего профессионального и (или) высшего образования по окончании обучения выдается удостоверение о повышении квалификации. При отсутствии диплома — Сертификат Moscow Business School.

  • Каким образом я могу оплатить курсы повышения квалификации и другие продукты или услуги?

    Moscow Business School принимает безналичные и наличные платежи юридических и физических лиц. Оплату можно осуществить по счету или по ссылке через онлайн-оплату.

  • Что входит в стоимость курса повышения квалификации?

  • Придет ли мне какое-то приглашение после оплаты курса повышения квалификации?

    За неделю до начала обучения менеджер вышлет приглашение со схемой проезда на ваш Еmail, либо с доступом в виртуальную комнату для участия онлайн.

  • Можно ли купить обучение на курсах повышения квалификации в подарок?

    Все курсы Moscow Business School можно приобрести в подарок и оформить курьерскую доставку подарочного сертификата в пределах Москвы. Доставка по России осуществляется почтой. Подарочный электронный сертификат направляется на электронную почту.

  • Возможна ли рассрочка платежей на курсах повышения квалификации?

    Да, оплату курсов можно производить частями. Наши сотрудники помогают оформить ежемесячную рассрочку платежей через банки-партнеры.

  • Могу ли я отменить свое участие в курсе повышения квалификации?

    Вы можете отменить свое участие за 5 рабочих дней до начала обучения. В этом случае мы возвращаем 100% стоимости курса. Для этого необходимо связаться с менеджером или позвонить по тел.  +7 495 646-75-17

    В случае, если до начала курса остается менее 5 рабочих дней, вы можете записаться на следующую дату проведения курса или выбрать любой другой семинар Moscow Business School.

  • Можно ли перенести обучение по курсу повышения квалификации?

    Если не получилось приехать, то обучение можно перенести на следующие даты.

  • Как мне получить договор, счет-фактуру или другие документы бухгалтерской отчетности по курсу повышения квалификации?

    Закрывающие документы участники получают в дни проведения семинара. При необходимости эти документы могут быть отправлены почтой.

  • Есть ли у вас лицензия?

    Образовательная лицензия дает право на ведение образовательной деятельности. Moscow Business School имеет лицензию, № 038233 от 20 февраля 2017 г., действует бессрочно.

НУЖНА КОНСУЛЬТАЦИЯ?

Оставьте контакты, и мы свяжемся с вами
+7
Принимаю условия Пользовательского соглашения
Согласен на получение рассылок
Пользовательское соглашение
  • Я (Клиент), настоящим выражаю свое согласие на обработку моих персональных данных, полученных от меня в ходе отправления заявки на получение информационно-консультационных услуг/приема на обучение по образовательным программам.
  • Я подтверждаю, что указанный мною номер мобильного телефона, является моим личным номером телефона, выделенным мне оператором сотовой связи, и готов нести ответственность за негативные последствия, вызванные указанием мной номера мобильного телефона, принадлежащего другому лицу.

  • В Группу компаний входят:

    • ООО «МБШ», юридический адрес: 119334, г. Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.
    • АНО ДПО «МОСКОВСКАЯ БИЗНЕС ШКОЛА», юридический адрес: 119334, г. Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.
  • В рамках настоящего соглашения под «персональными данными» понимаются: персональные данные, которые клиент предоставляет о себе осознанно и самостоятельно при оформлении заявки на обучение/получение информационно консультационных услуг на сайтах компании: www.mbschool.ru и www.mba.ru , а так же на поддоменах в адресных зонах www.mbschool.ru и www.mba.ru (а именно: фамилия, имя, отчество (если есть), год рождения, уровень образования клиента, выбранная программа обучения, город проживания, номер мобильного телефона, адрес электронной почты).
  • Клиент — физическое лицо (лицо, являющееся законным представителем физического лица, не достигшего 18 лет, в соответствии с законодательством РФ), заполнившее Заявку на обучение/на получение информационно-консультационных услуг на Сайта Группы компаний, выразившее таким образом своё намерение воспользоваться образовательными/информационно-консультационными услугами Группы компаний.
  • Группа компаний в общем случае не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Клиентом, и не осуществляет контроль за его дееспособностью. Однако Группа компаний исходит из того, что Клиент предоставляет достоверную и достаточную персональную информацию по вопросам, предлагаемым в форме регистрации (форма Заявки), и поддерживает эту информацию в актуальном состоянии.
  • Группа компаний собирает и хранит только те персональные данные, которые необходимы для проведения приема на обучение/получения информационно-консультационных услуг у Группы компаний и организации оказания образовательных/информационно-консультационных услуг (исполнения соглашений и договоров с Клиентом).
  • Собираемая информация позволяет отправлять на адрес электронной почты и номер мобильного телефона, указанные Клиентом, информацию в виде электронных писем и СМС-сообщений по каналам связи (СМС-рассылка) в целях проведения приема для оказания Группой компаний услуг, организации образовательного процесса, отправки важных уведомлений, таких как изменение положений, условий и политики Группы компаний. Так же такая информация необходима для оперативного информирования Клиента обо всех изменениях условий оказания информационно-консультационных услуг и организации образовательного и процесса приема на обучение в Группу компаний, информирования Клиента о предстоящих акциях, ближайших событиях и других мероприятиях Группы компаний, путем направления ему рассылок и информационных сообщений, а также в целях идентификации стороны в рамках соглашений и договоров с Группой компаний, связи с Клиентом, в том числе направления уведомлений, запросов и информации, касающихся оказания услуг, а также обработки запросов и заявок от Клиента.
  • При работе с персональными данными Клиента Группа компаний руководствуется Федеральным законом РФ № 152-ФЗ от 27 июля 2006г. «О персональных данных», а также Положениями Группы компаний о защите, хранении, обработке и передачи персональных данных работников, обучающихся / клиентов и контрагентов (Политики обработки персональных данных).

  • Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на адрес электронной почты информации путем направления электронного письма на адрес: mbs@mbschool.ru. Также отказаться от получения информации на адрес электронной почты возможно в любое время, кликнув по ссылке «Отписаться» внизу письма.
  • Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на указанный мной номер мобильного телефона СМС-рассылки, путем направления электронного письма на адрес: mbs@mbschool.ru
  • Группа компаний принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональных данных Клиента от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.
  • К настоящему соглашению и отношениям между Клиентом и Группой компаний, возникающим в связи с применением соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.
  • Настоящим соглашением подтверждаю, что я старше 18 лет и принимаю условия, обозначенные текстом настоящего соглашения, а также даю свое полное добровольное согласие на обработку своих персональных данных и ознакомлен с Положениями Группы компаний о защите, хранении, обработке и передачи персональных данных работников, обучающихся / клиентов и контрагентов (Политики обработки персональных данных), полный текст которых размещен по следующему адресу в сети Интернет:https://mbschool.ru/about/documents/
  • Настоящее соглашение, регулирующее отношения Клиента и Группы компаний действует на протяжении всего периода предоставления Услуг и доступа Клиента к персонализированным сервисам Сайта Группы компаний.

ООО «МБШ» юридический адрес: 119334, г. Москва, Ленинский проспект, д. 38 А., этаж 2, пом. ХХХIII, ком. 11.

Адрес электронной почты: mbs@mbschool.ru

Тел: 8 800 333 86 68, 7 (495) 646-75-17

Дата последнего обновления: 01.06.2025 г.

Пользовательское соглашение
Согласие на получение рекламной и информационной рассылки
  1. Настоящим согласием Пользователь, действуя в своём интересе, даёт согласие на получение рекламных и информационных сообщений АНО ДПО «Московская бизнес школа» (далее — "Оператор"),касающихся предоставления образовательных и информационно — консультационных услуг.
  2. Предоставлением настоящего согласия является проставление галочки/отметки в окне «Согласен на получение рекламных и информационных сообщений» на сайте Оператора.
  3. Предоставляя настоящее согласие, Пользователь предоставляет право Оператору и (или) партнёру Оператора на отправку ему рекламных и информационных сообщений посредством направления Push, SMS и Email — рассылки, рассылки в социальных мессенджерах, а также на обработку персональных данных (ФИО, адреса электронной почты, номера телефона) с целью направления информации, указанной в настоящем пункте.
  4. Настоящее согласие является бессрочным.
  5. Одновременно уведомляем о возможности немедленно прекратить рассылку в случае получения от Вас такого требования.
  6. Согласие может быть отозвано Пользователем в любой момент путём направления запроса по контактным данным Оператора или путём отказа от рассылки с использованием инструкций, содержащихся в тексте рассылки.